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    Simulateur de challenge de prop firm (Monte-Carlo)

    Estimez vos chances de réussir un challenge de prop firm selon votre taux de réussite, votre ratio R:R et votre risque par trade.

    Laissez vide s’il n’y a pas de limite journalière

    Laissez vide s’il n’y a pas de délai

    Réussite
    50,6 %
    Jours médians pour réussir
    26
    Échec : limite journalière
    0 %
    Échec : limite maximale
    49,4 %
    Délai dépassé
    0 %
    Espérance par trade
    0 R

    Basé sur 2 739 challenges simulés. Modèle : solde des trades clôturés uniquement (sans perte latente en cours de journée), même risque à chaque trade, trades indépendants et aucun trade après l’objectif atteint. Les résultats réels sont généralement moins bons.

    Mode d’emploi : un court enregistrement d’écran

    7 s, sans son. Enregistré le 12 octobre 2026 avec le calculateur ci-dessus ; les chiffres sont des exemples.

    Fonctionnement de la simulation

    Le simulateur joue des milliers de challenges, trade par trade. Chaque trade gagne selon votre taux de réussite et rapporte R fois votre risque, ou perd votre risque. Un challenge échoue dès que le solde touche la limite de perte journalière ou maximale, réussit quand il atteint l’objectif une fois les jours de trading minimum effectués, et expire s’il dépasse la limite de temps.

    La même graine aléatoire est utilisée à chaque fois : des données identiques donnent toujours le même résultat.

    Lire le résultat

    Espérance par trade = taux de réussite × R − (1 − taux de réussite), en unités de risque. Une espérance négative signifie que la stratégie perd de l’argent en moyenne ; réussir dépend alors surtout de la chance. Baisser le risque par trade réduit en général le risque de toucher une limite de perte, mais l’objectif met plus de temps à être atteint.

    Limites du modèle

    Il ne considère que les trades clôturés (pas de perte latente pendant un trade), suppose le même risque à chaque trade et des résultats indépendants, et ignore spreads, slippage et règles de consistance. Les résultats réels sont en général moins bons que la simulation.

    Mis à jour le 7 octobre 2026